Il Problema
I guasti improvvisi ai cuscinetti delle macchine CNC causano fermi linea non pianificati che costano all'azienda circa 15.000€ l'ora. La manutenzione a calendario spesso sostituisce pezzi ancora buoni o interviene troppo tardi.
La Soluzione
Abbiamo sviluppato un sistema di Anomaly Detection basato su sensori di vibrazione (accelerometri). Il modello apprende il comportamento "sano" della macchina e segnala deviazioni significative.
Stack Tecnologico
- Hardware: Sensori IO-Link collegati a Edge Gateway
- Software: Python, Scikit-learn (Isolation Forest)
- Dashboard: Grafana per la visualizzazione in tempo reale
Risultati
Il PoC, testato su 3 macchine per 6 mesi, ha identificato 2 guasti reali con un anticipo medio di 36 ore, permettendo la sostituzione programmata durante il turno di notte.
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