Obiettivo
Automatizzare l'ispezione visiva delle saldature su componenti automotive, attualmente svolta manualmente con lampade UV, un processo lento e soggetto a stanchezza dell'operatore.
Approccio
Utilizziamo una rete neurale convoluzionale (CNN) addestrata su un dataset di 1.200 immagini di saldature classificate come "Conformi", "Porosità" o "Cricche".
Caratteristiche
- Velocità: Analisi in < 50ms per pezzo.
- Hardware: Jetson Orin Nano per inferenza on-edge.
- Integrazione: Segnale OK/NOK inviato direttamente al PLC via Modbus.
Performance
Il sistema ha raggiunto un'accuratezza del 96.5% sul set di validazione, riducendo i falsi positivi del 12% rispetto al sistema di visione tradizionale precedente.
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