Il Problema
La segreteria del Consiglio di Amministrazione deve gestire una grande mole di informazioni eterogenee: verbali storici in PDF, registri delle presenze in Excel e notizie finanziarie dal web. Recuperare rapidamente un dato specifico (es. "Chi era presente alla riunione del...?" o "Cosa Γ¨ stato deciso riguardo a...?") richiede tempo e precisione, spesso rallentando i processi decisionali.
La Soluzione
Abbiamo sviluppato un Assistente AI Agentico integrato in Microsoft Teams che supporta la segreteria in tempo reale. A differenza di una chat classica, questo sistema "ragiona" sulla richiesta dell'utente e attiva lo strumento piΓΉ adatto: consulta l'archivio documenti per informazioni qualitative, elabora i file Excel per statistiche e presenze, o naviga sul web per dati di borsa aggiornati.
π οΈ Esplora l'Architettura Tecnica
Il sistema Γ¨ basato su un'architettura a microservizi all'avanguardia:
- β‘ Backend: Potente API in Python con FastAPI.
- π§ Cervello Agente: Orchestrazione decisionale tramite LangGraph.
- π RAG Evoluto: Ricerca semantica su documenti non strutturati con LlamaIndex e ChromaDB.
- π Analisi Dati: Agente Pandas (crea ed esegue codice Python sicuro) autonomo per l'estrazione di insight da file Excel.
- π Live Web Search: Accesso a dati in tempo reale dal web.
- π Sicurezza: Backend privato per la gestione dei dati.
Risultati
Il sistema permette di interrogare lo storico aziendale in linguaggio naturale, riducendo i tempi di ricerca. Garantisce risposte basate su dati reali (citando sempre la fonte, sia essa un PDF, una riga Excel o un sito web) e mantiene la riservatezza dei dati operando su un backend privato. Trattandosi di un Proof of Concept (PoC), Γ¨ attualmente in fase di valutazione la scalatura dell'intera architettura verso Microsoft Azure.
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